我需要比较不同Lucene查询中搜索结果的相关性。
实际上我有一组索引的文本文档，当在这个集合上进行搜索时，我想要返回的不是这个集合中的N个最佳结果，而是所有适合查询的结果“足够好”。
这个“足够好”的参数将是可配置的（例如0（文档绝对不相关）和1（文档是最佳匹配））但我希望它以相同的方式影响所有查询。
从我在互联网上找到的内容来看，这不是一项简单的任务。有人能给我一个关于如何处理这个问题的提示吗？
非常感谢！
答案 0 :(得分：1)
即使您将分数标准化为[0,1]区间，比较不同查询的分数显然也是不正确的，请参阅How to normalize Lucene scores?
答案 1 :(得分：0)
我只是在寻找同一个问题的答案。这是我在环顾四周时所发现的：
在in general it is not possible to compare across queries期间，如果您有某些受限制类型的查询，例如BooleanQuery只包含TermQuery，则it may be possible to compare results across queries if you disable the coord boost in the BooleanQuery constructor。
答案 2 :(得分：0)
如果您想比较两个或更多查询，我找到了一种解决方法。您可以使用 LevenstheinDistance 或 LuceneLevenstheinDistance（Damerau）类将您的最高得分文档与您的queryterm进行比较，以获得您的queryterm与结果之间的距离。
结果是它们之间的相似性。对要比较的每个查询执行此操作。现在，您可以使用queryterm的相似性和最高结果来比较查询。您现在可以选择具有最高相似度得分的查询，并将其用于下一步的正确操作。
//Damerau LevenstheinDistance
LuceneLevenshteinDistance d = new LuceneLevenshteinDistance();
similiarity = d.getDistance(queryterm, yourResult );