开始训练作业时出现 AWS Sagemaker PermissionError？

Question

我正在关注 AWS DeepLens 文档：Build and Run the Head Pose Detection Project，并在 Train a Head Pose Detection Model in SageMaker 部分遇到问题，特别是运行 estimator.fit(dataset_location) 来启动训练作业。

These are the code cells that I've run，这是我收到的错误：PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/home/ec2-user/SageMaker/lost+found'。

老实说，我不确定 lost+found 文件夹是什么。它似乎是 Jupyter Notebook 实例中的一个隐藏文件夹。我在 YouTube 的视频教程中看到过它，但在我的目录中没有看到它；但是，它确实存在，因为当我尝试创建名为“lost+found”的新文件夹时，出现此错误：An error occurred while renaming "Untitled Folder" to "lost+found". File already exists: lost+found。

get_execution_role() 返回正确的角色，具有以下权限：

• AmazonSageMakerFullAccess
• IAM – GetRole、GetRolePolicy、PassRole
• S3 – ListBucket、GetObject、PutObject、DeleteObject

我还尝试升级到 Tensorflow 2 和 Python 3.6，而不是原来的 TF 1.4 和 Python 2.7（本教程是在 2018 年编写的），但仍然遇到相同的错误。我的 IAM 帐户已被授予管理员权限，因此这也不应该是问题。其他人似乎没有这个问题，我到处搜索，所以我不知道还有什么可以尝试的。

非常感谢社区的投入，谢谢！

Answer 1

发现问题 - 我无法看到“lost+found”文件夹（即隐藏），因为我没有正确的权限。

修复：在 Jupyter 笔记本中，运行 !sudo chmod 777 lost+found。