标签: python pandas data-analysis
所以我当前的专栏是这样的
所以,有些字段有多个值,有些没有,我如何将它们分成一个值。
答案 0 :(得分:0)
IIUC:
通过 upper()、split() 和 explode() 方法尝试:
upper()
split()
explode()
df['New Name']=df['Name'].str.upper().str.split(',').explode(ignore_index=True)[0:len(df)]
df 的输出:
df
Name New Name 0 A A 1 B,A B 2 c A 3 D,G C
答案 1 :(得分:-1)
我对表格不是很熟悉,但我相信你仍然可以使用 string.split(“,”)