Matplotlib 中非等间距值的等间距刻度

Question

我是 Python 新手，一直在尝试绘制随着时间的推移的假设回报。然而，我的投资组合价值和日期之间的间隔非常接近。

因此，有人可以提供一些有关我如何做的见解：

1. 将我的 Y 轴缩放到 100,000 的起始值，并每 100,000 显示一次刻度（即 100,000 、200,000 等）
2. 每年在 X 轴上显示日期。

这是我当前的脚本和图表

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.cbook as cbook
from matplotlib.dates import DateFormatter

df = pd.read_csv(r"C:\Production_Ports_Graphs\Prod_Ports_VS_S&P.CSV")

x1 = df["Date"]
y1 = df["Very_Bullish_Portfolio_Value"]
y2 = df["Very_Bearish_Portfolio_Value"]
y3 = df["S&P500_Portfolio_Value"]


fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12))

df.set_index("Date").plot(ax=ax, x_compat=True)


ax.set_xticks(df.index)
ax.set_yticks(df["Very_Bullish_Portfolio_Value"])
ax.locator_params(axis="y", tight=True, nbins=30)
plt.gcf().autofmt_xdate()