标签： python tensorflow keras
如果分割神经网络可以输入任何形状的图像，我想要实现的目标。我的架构只是特征提取 > 具有多种不同大小的瓶颈 > 分类的瓶颈。最大的问题是使瓶颈部分输出与接收到的形状相同的形状，例如输入是 13x13，然后将它瓶颈到 7x7，然后在上采样/转置卷积之后我得到 14x14（填充 = 相同）。
我尝试动态添加填充/裁剪，但这似乎与 tf 反向传播相冲突。
我在 Keras 中使用 tensorflow 2.3.1。