找出表示二进制正整数所需的位数?

时间:2009-03-25 02:20:49

标签: java bit-manipulation bits

这可能是非常基本的,但为了节省我一小时左右的悲伤,任何人都可以告诉我如何计算出代表Java中给定正整数所需的位数?

e.g。我得到小数11,(1011)。我需要得到答案,4。

我想我是否可以解决如何将除最高位之外的所有位设置为0,然后>>>它,我得到了答案。但是......我做不到。

14 个答案:

答案 0 :(得分:31)

嗯,答案很简单。如果你有一个int值:

int log2(int value) {
    return Integer.SIZE-Integer.numberOfLeadingZeros(value);
}

Long的存在同样......

[编辑] 如果剃须毫秒是一个问题,Integer.numberOfLeadingZeros(int)是相当有效的,但仍然做15次操作......扩展合理的内存量(300字节,静态),你可以将其削减到1到8个操作,具体取决于在你的整数范围内。

答案 1 :(得分:27)

嗯,你可以算一下你在离开前只有零次移动的次数:

int value = 11;
int count = 0;
while (value > 0) {
    count++;
    value = value >> 1;
}

答案 2 :(得分:24)

我的Java有点生疏,但与语言无关的答案(如果有“log2”功能和“floor”功能可用)将是:

numberOfBits = floor(log2(decimalNumber))+1

假设“decimalNumber”大于0.如果为0,则只需要1位。

答案 3 :(得分:12)

Integer.toBinaryString(数字)。长度();

好悲伤......为什么选票下来?

public class Main
{
    public static void main(final String[] argv)
    {
        System.out.println(Integer.toBinaryString(0).length());
        System.out.println(Integer.toBinaryString(1).length());
        System.out.println(Integer.toBinaryString(2).length());
        System.out.println(Integer.toBinaryString(3).length());
        System.out.println(Integer.toBinaryString(4).length());
        System.out.println(Integer.toBinaryString(5).length());
        System.out.println(Integer.toBinaryString(6).length());
        System.out.println(Integer.toBinaryString(7).length());
        System.out.println(Integer.toBinaryString(8).length());
        System.out.println(Integer.toBinaryString(9).length());
    }
}

输出:

1
1
2
2
3
3
3
3
4
4

以下是对各种解决方案速度的简单测试:

public class Tester 
{
    public static void main(final String[] argv) 
    {
        final int size;
        final long totalA;
        final long totalB;
        final long totalC;
        final long totalD;

        size = 100000000;

        totalA = test(new A(), size);
        totalB = test(new B(), size);
        totalC = test(new C(), size);
        totalD = test(new D(), size);

        System.out.println();
        System.out.println("Total D = " + totalD + " ms");
        System.out.println("Total B = " + totalB + " ms");
        System.out.println("Total C = " + totalC + " ms");
        System.out.println("Total A = " + totalA + " ms");

        System.out.println();
        System.out.println("Total B = " + (totalB / totalD) + " times slower");
        System.out.println("Total C = " + (totalC / totalD) + " times slower");
        System.out.println("Total A = " + (totalA / totalD) + " times slower");
    }

    private static long test(final Testable tester, 
                             final int      size)
    {
        final long start;
        final long end;
        final long total;

        start = System.nanoTime();
        tester.test(size);
        end   = System.nanoTime();
        total = end - start;

        return (total / 1000000);
    }

    private static interface Testable
    {
        void test(int size);
    }

    private static class A
        implements Testable
    {
        @Override
        public void test(final int size)
        {
            int value;

            value = 0;

            for(int i = 1; i < size; i++)
            {
                value += Integer.toBinaryString(i).length();
            }

            System.out.println("value = " + value);
        }    
    }

    private static class B
        implements Testable
    {
        @Override
        public void test(final int size)
        {
            int total;

            total = 0;

            for(int i = 1; i < size; i++)
            {
                int value = i;
                int count = 0;

                while (value > 0) 
                {
                    count++;
                    value >>= 1;
                }

                total += count;
            }

            System.out.println("total = " + total);
        }    
    }

    private static class C
        implements Testable
    {
        @Override
        public void test(final int size)
        {
            int total;
            final double log2;

            total = 0;
            log2  = Math.log(2);

            for(int i = 1; i < size; i++)
            {
                final double logX;
                final double temp;

                logX   = Math.log(i);
                temp   = logX / log2;                
                total += (int)Math.floor(temp) + 1;
            }

            System.out.println("total = " + total);
        }    
    }

    private static class D
        implements Testable
    {
        @Override
        public void test(final int size)
        {
            int total;

            total = 0;

            for(int i = 1; i < size; i++)
            {
                total += 32-Integer.numberOfLeadingZeros(i);
            }

            System.out.println("total = " + total);
        }    
    }
}

我的机器上的输出是:

value = -1729185023
total = -1729185023
total = -1729185023
total = -1729185023

Total D = 118 ms
Total B = 1722 ms
Total C = 4462 ms
Total A = 5704 ms

Total B = 14 times slower
Total C = 37 times slower
Total A = 48 times slower

对于那些抱怨速度的人...... https://en.wikipedia.org/wiki/Program_optimization#Quotes

首先将程序编写为可读,然后找出它慢的位置,然后加快速度。优化测试之前和之后的变化。如果更改不够大,不足以使代码不易读取,请不要为更改而烦恼。

答案 4 :(得分:11)

根据该数字的两个基数记录将报告存储它所需的位数。

答案 5 :(得分:5)

如果你试图避免循环而你关心速度,你可以使用这样的方法:

int value = ...;
int count = 0;
if( value < 0 ) { value = 0; count = 32; }
if( value >= 0x7FFF ) { value >>= 16; count += 16; }
if( value >= 0x7F ) { value >>= 8; count += 8; }
if( value >= 0x7 ) { value >>= 4; count += 4; }
if( value >= 0x3 ) { value >>= 2; count += 2; }
if( value >= 0x1 ) { value >>= 1; count += 1; }

Java没有无符号整数,因此首先if(value&lt; 0)有点可疑。负数总是设置最重要的位,所以可以说需要完整的单词来表示它们。如果你在意,请调整这种行为。

顺便说一句,要处理64位整数,请将if(value&lt; 0)行替换为这两行:

if( value < 0 ) { value = 0; count = 64; }
if( value >= 0x7FFFFFFF ) { value >>= 32; count += 32; }

答案 6 :(得分:4)

对于非负值,可能最直接的答案是:

java.math.BigDecimal.valueOf(value).bitLength()

(对于负数,它将给出比绝对值小1的位长度,而不是你对2的补码表示法所期望的无穷大。)

答案 7 :(得分:1)

我想补充一些其他选择,只是为了完整起见:

1 BigInteger.valueOf(i).bitLength()

不是很快。此外,BigInteger.bitLength()它的错误和不可靠(在Java7中已修复),因为当需要超过Integer.MAX_VALUE位时(需要非常高的输入数!! [例如1次左移Integer.MAX_VALUE次,又名2^Integer.MAX_VALUE])结果溢出,下一个2^(2*Integer.MAX_VALUE)-2^Integer.MAX_VALUE数字显示负数,这是一个你的头可能会爆炸的数字。请注意,估计宇宙包含大约10 ^ 80个原子;这个数字是2^4GG与Giga一样,1024*1024*1024)。

<强> 2

static int neededBits(int i)
{
    assert i > 0;
    int res;
    int sh;
    res = ((i > 0xFFFF) ? 1 : 0) << 4;
    i >>= res;
    sh = ((i > 0xFF) ? 1 : 0) << 3;
    i >>= sh;
    res |= sh;
    sh = ((i > 0xF) ? 1 : 0) << 2;
    i >>= sh;
    res |= sh;
    sh = ((i > 0x3) ? 1 : 0) << 1;
    i >>= sh;
    res |= sh;
    res |= (i >> 1);
    return res + 1;
}

一种非常快速的解决方案,但速度仍然是32 - Integer.numberOfLeadingZeros(i);的一半。

答案 8 :(得分:1)

在2的指数上进行二进制搜索比移位(top voted answer)解决方案要快,如果数字很大(数千个十进制数字),您知道最大可用位数,并且不想生成表:

    int  minExpVal   = 0;
    int  maxExpVal   = 62;
    int  medExpVal   = maxExpVal >> 1;
    long medianValue = 0l;

    while (maxExpVal - minExpVal > 1) {
        medianValue = 1l << medExpVal;
        if (value > medianValue) {
            minExpVal = medExpVal;
        } else {
            maxExpVal = medExpVal;
        }
        medExpVal = (minExpVal + maxExpVal) >> 1;
    }

    return value == 1l << maxExpVal ?  maxExpVal  + 1 : maxExpVal;

但是,使用前导零的解决方案仍然要快得多:

return Long.SIZE - Long.numberOfLeadingZeros(value);

基准:

Leading zeros time is: 2 ms
BinarySearch time is: 95 ms
BitShift time is: 135 ms

答案 9 :(得分:0)

这是在C中,但我怀疑你可以很容易地转换为Java:

Find the log base 2 of an N-bit integer in O(lg(N)) operations

答案 10 :(得分:0)

这样的事情:

public static int getNumberOfBits(int N) {
    int bits = 0;
        while(Math.pow(2, bits) <= N){
           bits++;
       }
       return bits;
}

我知道你正在寻找一种不使用循环的方法,但我觉得这是相当紧张的前提,否则因为位数只是数字的两倍。

答案 11 :(得分:0)

这个对我有用!

cal

要同时包含负数,可以添加一个额外的位,并使用它来指定符号。

int numberOfBitsRequired(int n)
{
    return (int)Math.floor(Math.log(n)/Math.log(2)) + 1;
}

答案 12 :(得分:0)

如果您不想修改原始值,也可以这样做。

unsigned int value = 11;
unsigned int count = 0;
if(value > 0)
{
    for(int i=1;i<value;i*=2) // multiply by two => shift one to left
    {
        ++count;
    }
}

注意:让编译器担心将i*=2转换为移位操作以提高性能。

对于我们当中的视觉思想家:

64 32 16  8  4  2  1
 0  0  0  1  0  1  1  -> binary representation of decimal number 'value' = 11 (=1+2+8)

我们从右侧的i=1开始。 然后,我们一直乘以2,直到i < value。 同时,我们跟踪到左边有多少位。

因此,在此示例中,i一旦达到16,该值就会大于11,因此我们停止了。然后,我们将计算出4位:1 *2 *2 *2 *2 = 16 (=2^4)

注意带符号的数字。处理带正负号的带符号数字时,首先必须将负数字乘以-1。此外,您还必须考虑如何考虑符号位。

答案 13 :(得分:-1)

(int) Math.ceil((Math.log(n) / Math.log(2))

当然这只适用于正整数。