Question

我试图根据其他两列中的变量减去一列中的值。它变得更加复杂，因为并非所有“ID”都在之前和之后的所有站点上。这是数据框的示例：

> time <- c("before", "after", "before", "after", "before", "after", "before")
> site <- c("red", "red","red", "red","green", "green", "blue")
> ID <- c('A','A','B','B','B','B','C')
> cover <- c('10','5','10','5','10','5','3')
> df <- data.frame(time, site, ID, cover)

    time  site ID cover
1 before   red  A    10
2  after   red  A     5
3 before   red  B    10
4  after   red  B     5
5 before green  B    10
6  after green  B     5
7 before  blue  C     3

您可以看到“C”之前只出现在蓝色中。结果应该是这样的：

   site ID diff
1   red  A   -5
2   red  B   -5
3 green  B   -5
4  blue  C <NA>

我尝试了在另一个堆栈溢出帖子中找到的类似问题的代码，但我无法让它工作。

df_new <- df %>% group_by(time, site, ID) %>% 
summarise(diff = cover[time == c("after")] - cover[time == c("before")])

知道我哪里出错了吗？

谢谢！

Answer 1

我们可以通过 diff 进行分组，并带有条件来检查 if/else

library(dplyr)
df %>% 
    group_by(site, ID) %>% 
    summarise(diff = if(length(cover) == 1) NA 
         else diff(cover), .groups = 'drop')

-输出

# A tibble: 4 x 3
  site  ID     diff
  <chr> <chr> <dbl>
1 blue  C        NA
2 green B        -5
3 red   A        -5
4 red   B        -5

OP 的原始代码不起作用，因为其中一个分组在“时间”中没有“之后”和“之前”。我们可能需要为此指定一个 if/else 条件

根据R中的其他两列减去一列中的值

1 个答案: