Question

我正在尝试将 Snowflake DB 的完整副本复制到 PostgreSQL DB（每个表/视图、每一行）中。我不知道实现这一目标的最佳方法。我试过使用一个名为 pipelinewise 的包，但我无法获得将雪花视图转换为 postgreSQL 表所需的访问权限（它需要一个唯一的 ID）。长话短说，它对我不起作用。

我现在已经开始使用 snowflake-sqlalchemy package。所以，我想知道制作整个数据库的完整副本的最佳方法是什么。有必要为每个表做一个模型吗，因为这是一个大数据库？我一般是 SQL 炼金术的新手，所以我不知道从哪里开始。我的猜测是 reflections ，但是当我尝试下面的示例时，我没有得到任何结果。

from snowflake.sqlalchemy import URL
from sqlalchemy import create_engine, MetaData

engine = create_engine(URL(
account="xxxx",
user="xxxx",
password="xxxx",
database="xxxxx",
schema="xxxxx",
warehouse="xxxx"
))
engine.connect()
metadata = MetData(bind=engine)

for t in metadata.sorted_tables:
    print(t.name)

我很确定问题不是引擎，因为我确实做了 validate.py example 并且它确实返回了预期的版本。任何关于为什么我上面的代码不起作用的建议，或者更好的方法来实现我制作数据库的完整副本的目标，将不胜感激。

Answer 1

试试这个：我让它在我的工作，但我有一些用于我的 sqlalchemy 引擎的函数，所以可能无法正常工作：

from snowflake.sqlalchemy import URL
from sqlalchemy import create_engine, MetaData
import sqlalchemy sa

engine = sa.create_engine(URL(
account="xxxx",
user="xxxx",
password="xxxx",
database="xxxxx",
schema="xxxxx",
warehouse="xxxx"
))

inspector = sa.inspect(engine)
schema = inspector.default_schema_names 
for table_name in inspector.get_table_names(schema):
     print(table_name)

雪花数据库传输到 Postgres

1 个答案: