我正在使用 VGG16 及其预先保存的权重。因为这个 VGG16 是在 (244 * 244) 维图像上训练的。 那么我们可以将输入维度更改为 like (128 * 128)
baseModel = VGG16(weights="imagenet", include_top=False,input_tensor=Input(shape=(128, 128, 3)))
为了理解这个场景，让我们在 baseModel 中将第一层作为 Conv2D，过滤器大小 (3,3) 和总共 16 个过滤器， padding='valid' 。
所以当输入图像形状为(1 * 1 * 16)时它会输出(3 * 3 * 3)
但是当输入图像形状为 (2 * 2 * 3) 时，我们看到在有效填充的情况下我们无法应用 (3,3) 过滤器。 （因为有效填充所以我们不能应用填充）
所以这里我们会出错？ 我在这里遗漏了任何概念吗？