总的来说，我对 Pyomo 和优化还是很陌生，但最近遇到了一个问题，所以我希望有人能把我推向正确的方向。 我开发了一个供应链优化模型，该模型具有各种容量的生产站点，这些站点向不同的客户提供各种产品。 我最近升级了该模型，以考虑生产少于其最低“合同”金额的网站的罚款成本。例如，如果站点的最低生产阈值为 50，则它可以生产 40，但随后需要支付罚款 ((50-40)*$1)。为此，我添加了一个二元变量，乘以每单位短缺的成本，再乘以目标函数中的短缺变量。问题是我收到一个错误，说这是一个二次函数
这是错误>>运行时错误：选定的求解器无法处理具有二次项的目标函数。有争议的目标：目标。
我已经做了很多或研究，但还没有找到一种方法来避免通过将惩罚添加到混合中（通过将一个变量与另一个变量相乘）来防止将其转换为二次函数。所以我的问题是，有人可以指出一些技巧或方法。 我可以使用不同的求解器，我只是假设通过将其转换为二次函数，这将需要更多的计算能力（减慢运行时间）。 非常感谢！
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这是非常可行的，并不少见。你应该能够制定这个并保持一切线性。
最清晰的通用方法是为加班/生产不足/等添加一个额外的变量。然后将其包含在目标函数中，乘以惩罚，使其不如“常规”生产有利。