Question

我有一个大数据集，根据产品生命周期（以年为单位）的平均值，我从中创建了 4 个组。我想比较我第一次执行 Levene 检验以验证方差的同质性并发现显着差异的均值和方差。现在，由于对方差分析的假设不成立，我不确定是否可以使用“userfriendlyscience”中的函数 oneway() 执行 Games-Howell 测试，该函数也为方差分析提供了拟合（请参见下面的结果）。我现在有两件事需要帮助：

我可以仅使用此结果来结束分析吗？如果是，我如何解释第一部分（方差分析结果）。
如果不是，由于方差的同质性不成立，我是否应该使用 Games Howell 执行“Kruskal-Wallis 秩和检验”？


Omega squared: 95% CI = [.01; .01], point estimate = .01
Eta Squared: 95% CI = [.01; .01], point estimate = .01

                                       SS    Df      MS     F     p
Between groups (error + effect)   8133.87     3 2711.29 56.65 <.001
Within groups (error only)      765609.14 15996   47.86            


### Post hoc test: games-howell

                        diff ci.lo ci.hi     t      df     p
Low-High               -1.86 -2.30 -1.43 10.94 5048.87 <.001
Medium-High-High       -1.24 -1.73 -0.76  6.60 6656.63 <.001
Medium-Low-High        -1.59 -2.07 -1.11  8.54 6505.88 <.001
Medium-High-Low         0.62  0.33  0.92  5.43 6499.88 <.001
Medium-Low-Low          0.27 -0.01  0.56  2.46 6650.52  .067
Medium-Low-Medium-High -0.35 -0.70  0.00  2.54 7986.33  .053

具有方差分析拟合解释的 Post-Hoc Games Howell

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