Matlab以Python稀疏矩阵转换，克服了零索引问题

Question

我在Matlab中有一个N x N稀疏矩阵，它的单元格值由（r，c）对索引，因此r和c是唯一的id。

问题是，在将此矩阵转换为Python之后，所有索引值都会递减1.

例如：

Before                     After
(210058,10326) = 1         (210057,10325) = 1

目前，我正在采取以下措施来解决这个问题：

mat_contents = sparse.loadmat(filename)
G = mat_contents['G']
I,J = G.nonzero()
I += 1
J += 1
V = G.data
G = sparse.csr_matrix((V,(I,J)))

我也尝试在scipy.sparse.io.loadmat {matlab_compatible，mat_dtype}中使用不同的选项，但都没有用。

我正在寻找一种能给我与Matlab矩阵相同的索引的解决方案。不需要重建矩阵的解决方案将是理想的，但我也很好奇其他人是如何解决这个问题的。

Answer 1

谢谢大家的好建议。

我决定坚持使用Python。我在Matlab和Python之间进行大部分数据传输 现在使用文本文件。