变量赋值和修改（在python中）

Question

当我运行此脚本时（Python v2.6）：

a = [1,2]
b = a
a.append(3)
print a
>>>> [1,2,3]
print b
>>>> [1,2,3]

我希望print b输出[1,2]。当我所做的一切都是改变时，为什么b会改变？是b永久绑在一个？如果是这样，我可以让它们独立吗？怎么样？

Answer 1

Python中的内存管理涉及包含所有Python对象和数据结构的私有堆内存位置。

Python的运行时只处理对象的引用（它们都存在于堆中）：Python堆栈上的内容总是引用其他地方的值。

>>> a = [1, 2]

>>> b = a

>>> a.append(3)

在这里，我们可以清楚地看到变量b与a绑定在同一个对象上。

您可以使用is运算符来测试两个对象在物理上是否相同，这意味着它们在内存中是否具有相同的地址。这也可以使用id()函数进行测试。

>>> a is b
>>> True
>>> id(a) == id(b)
>>> True

因此，在这种情况下，您必须明确要求提供副本。 完成后，两个不同的列表对象之间将不再有连接。

>>> b = list(a)
>>> a is b
>>> False

Answer 2

Python中的对象是通过引用存储的 - 您没有将a的值赋给b，而是指向a指向的对象的指针。

要按值模拟分配，您可以制作如下副本：

import copy

b = copy.copy(a)

# now the code works as "expected"

请注意这有性能劣势。

对于数组，有一种依赖切片的特殊方法：

b = a[:]

# code also works as expected here

---

更新 - 除此之外，对于某些对象，您可以使用构造函数 - 这包括列表：

b = list(a)

Answer 3

简短回答 - 指针。

当您输入b = a时，它会设置b以查看a查看的相同数组。您必须创建一个包含元素副本的新数组以将它们分开。在这种情况下，像b = [n for n in a]这样的东西可以正常工作。对于更复杂的操作，您可能需要查看http://docs.python.org/library/copy.html。

Answer 4

您可能需要查看this链接。您遇到的问题是a和b都指向相同的内存位置，因此更改另一个会更改另一个内存位置。相反，你想做这样的事情：

a = [1,2]
b = list(a)

Answer 5

a是指向列表[1,2]的指针。

执行作业b = a时，b的值是列表[1,2]的地址。

因此，当您执行a.append(3)时实际上并未更改a，您正在更改a指向的列表。由于a和b都指向同一个列表，因此当您修改另一个列表时，它们似乎都会发生变化。

Answer 6

如果您只是想将列表a的内容复制到b，而不是将b指向a：

b = a[:]

使用切片运算符会将列表的内容复制到b中，以便您的示例变为：

a = [1,2]
b = a[:]
a.append(3)
print a
>>>> [1,2,3]
print b
>>>> [1,2]