答案 0 :(得分:0)
试试:
out=df.set_index('H1').unstack().to_frame().drop_duplicates(subset=0).T
最后:
out.columns=['a1','a2','a3','H3','H4']
out
的输出:
a1 a2 a3 H3 H4
0 b1 b2 b3 c1 d1
答案 1 :(得分:0)
您可以使用 Hooks.onErrorDropped(error -> {
logger.log(Level.WARNING, "Exception happened:", error);
});
和 .to_dict
创建新的数据框。
.join