如何预测真/假事件

Question

在许多试验中，我对系统（x，y，z，..）进行了一些测量。系统产生真或假输出。我想获取我的数据并生成x，y，z的预测函数，这将最好地预测系统结果。

我习惯于近似平滑结果的方法，如逼近图表，但不知道结果为真/假时要搜索的术语。

Answer 1

搜索multivariate classification。

在你的情况下，你只有两个类（真和假）。

Wikipedia article on statistical classification有一系列常用算法。

您还可以搜索multivariate regression，它尝试将实际值建模为多个值的函数，在您的情况下，可能的值是离散集（0,1）。 根据回归函数的输出，人们必须根据回归函数的输出判断预测结果是真还是假（例如，如果输出> 0.5则假设为真，如果<0.5则假定为假）。

请注意，还有https://stats.stackexchange.com/您可以获得与数据分析相关的更详细答案。

Answer 2

神经网络似乎非常适合您的问题。

Answer 3

您基本上想要TRUE或FALSE的概率。标准技术是logistic regression。逻辑回归是描述二元响应变量和一些自变量之间关系的有用方法。由于输出是概率，因此很容易解释。

大多数语言都有标准库来实现逻辑回归。