Question

我有一个基于分钟的货币数据，如下所示。我想要做的是，如果缺少一分钟，例如如果它从 00:02:00 跳到 00:05:00 我想创建一个具有相同“日期”和“AUDJPY”值的新行。我希望下面的数据框是：我不知道该怎么做，我什至不明白如何根据条件添加行。

AUDJPY       Date      Time
    0  76.150 2020-01-02  00:00:00
    1  76.151 2020-01-02  00:01:00
    2  76.152 2020-01-02  00:02:00
    3  76.162 2020-01-02  00:05:00
    4  76.164 2020-01-02  00:06:00
    5  76.175 2020-01-02  00:07:00
    6  76.162 2020-01-02  00:08:00
    7  76.153 2020-01-02  00:09:00

 

      AUDJPY       Date      Time
    0  76.150 2020-01-02  00:00:00
    1  76.151 2020-01-02  00:01:00
    2  76.152 2020-01-02  00:02:00
    3  76.152 2020-01-02  00:03:00
    4  76.152 2020-01-02  00:04:00
    5  76.162 2020-01-02  00:05:00
    6  76.164 2020-01-02  00:06:00
    7  76.175 2020-01-02  00:07:00
    8  76.162 2020-01-02  00:08:00
    9  76.153 2020-01-02  00:09:00

Answer 1

你可以试试：

df['Date-Time'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])
k = df.set_index('Date-Time').asfreq('T').fillna(method = 'ffill').drop(['Date', 'Time'], 1).reset_index()

如果要将日期/时间与日期时间分开：

k[['Date', 'Time']] = k['Date-Time'].astype(str).str.split(' ', expand = True)

根据缺失数据添加行

1 个答案: