我在R
中编写了以下代码x=seq(-7,10,length=200)
y1=dnorm(x,mean=0,sd=1)
plot(x,y1,type="l",lwd=2,col="red")
y2=dnorm(x,mean=3,sd=2)
lines(x,y2,type="l",lwd=2,col="blue")
如何遮蔽两条曲线下的区域(称为两条曲线之间的重叠)。
我将非常感谢任何建议。
答案 0 :(得分:30)
哦,好吧,@SachaEpskamp打败了我,但这是我不那么优雅的解决方案。
shade_under_curve <- function(fun, xmin, xmax, length=100){
xvals <- seq(xmin, xmax, length=length)
dvals <- match.fun(fun)(xvals)
polygon(c(xvals,rev(xvals)),c(rep(0,length),rev(dvals)),col="gray")
}
y1 <- function(x)sapply(x, function(xt)dnorm(xt,mean=0,sd=1))
y2 <- function(x)sapply(x, function(xt)dnorm(xt,mean=3,sd=2))
my.fun <- function(x){sapply(x, function(xt)min(y1(xt), y2(xt)))}
编辑以包含初始图:
plot(y1, -10, 10, col="red")
curve(y2, add=TRUE, col="blue")
shade_under_curve(my.fun, -10, 10, length=1000)
答案 1 :(得分:25)
添加以下行:
polygon(x,pmin(y1,y2),col="gray")
这基本上与photoshop中的钢笔工具完全相同,其中第一个向量x
是x坐标,第二个向量pmin(y1,y2)
是y坐标。 pmin
为您提供了一个向量,其中元素的两个向量的最小值,对应于重叠顶部的y坐标。
编辑:
我更喜欢使用curve()
(正如Andrie建议的那样),它可用于绘制函数。您可以在绘制时保存它的坐标,并以完全相同的方式使用它们:
fun1 <- curve(dnorm(x,mean=0,sd=1),type="l",lwd=2,col="red")
fun2 <- curve(dnorm(x,mean=3,sd=2),type="l",lwd=2,col="blue",add=TRUE)
polygon(fun1$x,pmin(fun1$y,fun2$y),col="gray")
答案 2 :(得分:11)
以下是使用ggplot2
library(ggplot2)
x = seq(-7, 10, length = 200)
y1 = dnorm(x, mean = 0,sd = 1)
y2 = dnorm(x, mean = 3,sd = 2)
mydf = data.frame(x, y1, y2)
p0 = ggplot(mydf, aes(x = x)) +
geom_line(aes(y = y1), colour = 'blue') +
geom_line(aes(y = y2), colour = 'red') +
geom_area(aes(y = pmin(y1, y2)), fill = 'gray60')