使用熊猫的一系列列表的总和

Question

我在数据帧 df 中有 2 列，即“名称”和“销售额”

<头>

名字	销售
ABC	1
ABC	2
ABC	3
xyz	4
xyz	5
xyz	6

我想根据名称添加销售额，应如下所示：

<头>

名字	销售
ABC	6
xyz	15

我的代码：

groupdf = df.groupby('names')

grouplist = groupdf["names"].apply(list)

这给了我一个系列：

names  
abc       [1,2,3]

xyz       [4,5,6]

我被困在这里，无法进一步添加它们并返回数据帧。 谁能帮我找到更好的方法？

Answer 1

你快完成了。无需获取每个名称的值列表，您基本上可以在 groupby 之后对给定名称的所有出现次数求和。这是在 Pandas 中做这类事情的一种非常基本的方式。

整个python代码如下：

groupdf = df.groupby('names')
sums_by_names = groupdf.sum()