Question

我最近一直在潜伏并学习一些 SQL，所以如果这很容易，我很抱歉，我完全误解了。

我试图找出不同用户在他们第一次参加活动后的前 90 天内做了多少“事情”，比如前 90 天内的出租车旅行或信用卡交易。我在 BigQuery 工作。

所以，我有一个看起来像这样的东西：

<头>

transaction_id	customer_id	交易日期
67495549	49543345	03/07/2014
71849572	6321113	08/12/2016
75847266	94429299	01/03/2017
75903310	49543345	01/03/2017
82990678	10843	06/09/2017
85785566	384900	10/10/2017
88019966	7444632	21/11/2017

我目前正在考虑的方式如下：

SELECT
  DISTINCT customer_id,
  MIN(transaction_date) AS First_transaction,
  MIN(transaction_date)+89 AS Last_useful_transaction_date,
  COUNT(transaction_id)

FROM
  Transactions

/* WHERE
  transaction_date BETWEEN MIN(transaction_date) AND MIN(transaction_date)+89 */

GROUP BY
  customer_id

现在，没有注释掉的部分，输出看起来像我想要的：每行一个客户 ID，以及有多少交易的计数。我添加了第一个和“最后一个有用”的日期以供参考。当然，事件计数是一个整体计数，不是在前 90 天内，但看起来应该如此。

我被卡住的地方是我只计算日期在第一个交易日期和第一个交易+ 89天日期之间的那部分（这里注释掉）。我收到错误，BETWEEN 和 MIN 不能很好地协同工作（“[11:28] 的 WHERE 子句中不允许使用聚合函数 MIN”）。

所以这就是我目前陷入困境的地方。我也有这样的感觉，当我修复这部分时，我可能会遇到问题，MIN 日期值被认为是绝对的，而不是“该用户的MIN”？我仍然在为嵌套查询而苦苦挣扎，但我相信解决方案可能就在那个洞的某个地方，对吧？

它甚至有意义吗？

Answer 1

试试这个：

select
  customer_id,
  MIN(transaction_date) AS First_transaction,
  COUNT(transaction_id)
from (
  select *
  from transactions
  where true
  qualify transaction_date <= min(transaction_date) over (partition by customer_id) + 89
)
group by customer_id

计算日期之间的事件，但日期根据变量“第一个事件”

1 个答案: