Question

我有一些我一直在使用的MATLAB代码。有三个部分，比如A，B和C. A和C可以改变，B无论如何都保持不变。

我所做的是将A，B和C分成单独的.m文件（不是函数，只是脚本）。 A只创建一组变量，B包含逻辑，C包含结果的绘图。我将D文件称为文件，我所做的就是将A，B和C的全部内容直接复制/粘贴到彼此之后。

如果我运行A，然后是B，那么C，B内的迭代非常缓慢，每次迭代大约15秒。如果我运行D（只有A然后B然后C粘贴）它会快速，每次迭代大约2秒。

鉴于MATLAB以完全相同的顺序运行完全相同的代码，为什么两者的执行时间差别如此之大？

Answer 1

我相信你有记忆问题。 Matlab函数实际上将它们的输入变量作为指针，但是如果你更改数据，它就会成为副本。因此，如果A，B，C具有较大的输入和输出，并且每一个都修改了一些数据的一小部分，那么就会获得大量的内存分配。

例如：

function Main()
 x = imread('peppers.png');
 for i=1:size(x,1)
     for j=1:size(x,2)
          x = ChangePixel(x,i,j);
     end
 end
 imshow(x);
end

function A = ChangePixel(A,i,j)
    A(i,j,:) = A(i,j,[3 2 1]);
end

此代码将非常慢，因为ChangePixel每次都会分配一个新矩阵。

有时，Matlab可以检测这些操作并使用内部优化。但是，人们无法知道它是否会发生，所以最好避免这种操作。

Answer 2

如果没有可重复的例子，很难说发生了什么。我可以告诉你如何寻找自己。

关闭并重新打开MATLAB，一切都很新鲜。（或者至少做close all hidden; clear classes; clc;。）如果在致电D，A，B之前致电C，您会得到相同的时间吗？如果你没有清除它们之间的变量，那么MATLAB将不得不第二次做更少的分配。

如果时间相同，那么您需要使用分析器。（单击桌面 - ＆gt; Profiler。）配置每个脚本，并记下哪些行很慢。他们匹配了吗？你能看到任何模式吗？你确定在两种情况下都执行相同的代码吗？

如果仍然没有明显的理由为什么时间不同，那么也许Praetorian是正确的，而且这是JIT魔法的深层次。

相同代码中的MATLAB速度差异

2 个答案: