Question

我想对特定列应用一些过滤条件。基于过滤器，我想突出显示该单元格。

styled = (df.style
            .applymap(lambda v: 'background-color: %s' % 'green' if v=='col' else ''))
styled.to_excel('d:/temp/styled.xlsx', engine='openpyxl')

但问题在于它适用于每个单元格。因此，我改为通过将其转换为 df 来在系列上使用 apply 函数，如下所示：

df['a'] =df[['a']].style
            .apply(lambda v: 'background-color: %s' % 'green' if v=='col' else '')

在这种情况下，当我将 df 导出到 excel 时，它会提供样式对象而不是值。

如果我不将该样式化的结果分配给 df['a'] 并直接转换为 excel，那么我将获得所需的样式结果，但是我将只得到该列而不是整个数据框

Answer 1

使用 subset 参数指定应用样式的列：

f = lambda v: 'background-color: %s' % 'green' if v=='col' else ''
df = df.style.applymap(f, subset=['a'])

对于否定使用 Index.difference:

df = df.style.applymap(f, subset=df.columns.difference(['a']))

将样式应用于数据框中仅一列的值

1 个答案: