熊猫合并没有给出预期的结果

Question

我正在尝试合并两个数据帧 df1 和 df2，只获取“column1”具有相同值的行，并将结果数据帧写入 excel。

代码：

#some other code above

if df1.empty == False and df2.empty == False:
    common_df = pd.merge(df1, df2, how='inner', on='column1')
    with pd.ExcelWriter('/usr/outfile.xlsx') as writer:
        common_df.to_excel(writer, sheet_name='common', index=False)
else:
    pass

在运行我的代码时，我在 df1 中有 20000 行，在 df2 中有 300000 行。

我的 df1 和 df2 的几行。

df1：

df2:

如果一切顺利，我的 common_df 中可能有大约 10000 行，应该可以轻松写入 Excel 表。但是合并步骤返回了一些无法写入excel的大量数据。

错误：

  File "C:\Python3\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 804, in write
    f"This sheet is too large! Your sheet size is: {num_rows}, {num_cols} "
ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 10325130, 9 Max sheet size is: 1048576, 16384

我在这里做错了什么吗？请帮忙。提前致谢！