创建一个 LSTM 网络来训练和预测多个时间序列

Question

我将从这个 post 开始参考。我遇到了类似的问题，我有多个时间序列。我需要训练一个网络来对多个时间序列进行预测。更具体地说，我被困在如何构建我的数据以将其传递给 LSTM 网络？

假设 x1, x2, x3 是系列 x 的三个时间步长，y1, y2, y3 是 y 的三个时间步长。我应该如何构建我的数据并将其传递给网络，以便很明显系列 x 后面没有系列 y 并且它们需要单独训练？

任何对类似代码的引用都会很好。