我想在 Python语言中使用模块 Pickle 或 cPickle 打开 Matlab 项目。 不是：
from scipy.io import matlab
mat=matlab.loadmat('file.mat')
我可以将pickle.load与.mat文件一起使用吗？
答案 0 :(得分：4)
多年来，Matlab一直使用HDF5来存储数据。 Python通过PyTables支持HDF5。不需要使用Pickle。事实上，相对于Pickle来说，HDF5可能会让你感到惊讶。一位朋友报告说，对于一些非常大的数据集，读/写速度提高了2-10倍。
更新1：可以找到通过HDF5加载文件的简明指南at this page。
此外，可以找到几个好的参考资料和资源at this page。还有PyMat project on Sourceforge。
答案 1 :(得分：2)
你做不到。 Pickle加载已序列化为二进制数据的Python对象。格式与Matlab文件格式完全不同。
如果您已经从matlab文件中读取了所需的所有数据并将其存储在Python对象中，那么您可以将其存储起来供以后使用，如果有必要，可以选择它。
答案 2 :(得分：2)
这是不可能的。来自泡菜python documentation
pickle模块实现了一个基本但强大的算法 序列化和反序列化Python对象结构。 “酸洗” 是将Python对象层次结构转换为a的过程 字节流和“unpickling”是反向操作，由此是一个字节 流被转换回对象层次结构。酸洗（和 unpickling）也称为“序列化”，“编组”， 但是，1或“扁平化”以避免混淆，这里使用的术语 是“酸洗”和“捣蛋”。
在您的情况下，您可以使用scipy.io加载* .mat对象，然后在您可能定义的某个python结构中对其进行序列化。此时，您将能够轻松地腌制和去除它。 （但最后一步取决于，在某些用例中，不值得做）。