关于贝叶斯概率符号的问题

Question

我正在研究遗传贝叶斯模型的一个衍生物，并试图弄清楚这些符号的含义，所以我只能显示方程的一部分。

我知道我们正在查看一个 2x2 矩阵的字典来初始化模型的适应度参数。

1. 它变得模糊的地方是 P(L T1) 抱歉，因为我不知道 LaTeX 但我认为横向的 L 要么是“null”或“nor”或“not”或“not or”还是别的什么？

2. 当你在脑海中阅读它时，你会怎么说或发音。到目前为止，我认为它的 <'something'> 为 True(subset1) 的概率超过了 True(subset1) 的概率乘以 False(subset1) 的概率超过了 <'something'> False(subset1) 的概率？

矩阵代数对我来说仍然相对较新，但我的工作与许多疯狂聪明的人有过交集，他们想正确地说出来，或者至少在谈论这个时有一个适当的参考点。