Question

我试图通过网站抓取来提取诊所名称列表，但意识到该网页包含多个 iframe。这是我第一次进行网络抓取，我花了数小时研究解决方案，但无济于事。

这是我目前的代码：

library(rvest)
library(stringr)

healthhub.url <- "https://www.healthhub.sg/directory/clinics-and-polyclinics/"
iframe_src <- html_session(healthhub.url) %>%
  html_node("iframe") %>%
  html_attr("src")

iframe_url <- str_c(healthhub.url,iframe_src)

html_session(iframe_url) %>%
    html_nodes(".app_ment") %>%
    html_text()

当然没有用，否则我就不必向专家寻求帮助了。

我已尝试检查 iframe_url，但它只显示一个结果，这与我使用 view_page_source 进行的检查相矛盾。结果 iframe_url 不是嵌入诊所名称的那个。事实上，它是第二个没有出现的。

我不知道哪里出了问题。非常感谢任何人的帮助。谢谢！

编辑：澄清一下，我能够提取第一页列表，但是当我尝试提取后续信息页面时，url 没有改变，因此我怀疑它们嵌入在 iframe 中。

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Answer 1

您只能使用 HTML 节点抓取目录中诊所的名称和地址，就像我在下面的代码中所做的那样：

library(rvest)
library(stringr)

healthhub.url <- "https://www.healthhub.sg/directory/clinics-and-polyclinics/"

clinic_dets <- html_session(healthhub.url) %>%
    html_nodes(".app_ment") %>%
    html_text() %>%
    str_extract(., "[^\\r\\n].*") %>%
    trimws()

clinic_address <- html_session(healthhub.url) %>%
    html_nodes(".add_sign") %>%
    html_text() %>%
    str_extract(., "[^\\r\\n].*") %>%
    trimws()

clinic_name <- ""

for (clinic_idx in (1:length(clinic_dets))) {
    clinic_name[clinic_idx] <- sub(clinic_address[clinic_idx], '', clinic_dets[clinic_idx])
}

clinic_name <- trimws(clinic_name)

df <- data.frame(clinic_name, clinic_address)

现在棘手的部分是浏览结果页面，这是通过 Javascript 请求完成的。您可以使用 Selenium 打开浏览器实例、模拟导航并从中提取数据来实现这一点，就像我在下面的代码中所做的那样：

library(rvest)
library(stringr)
library(RSelenium)

scrape_clinics_data <- function(page_html){
    #'
    #'@description Retrieves clinics names and addresses from directory on
    #'main source URL.
    #'
    #' Parameters:
    #'@param page_html (XML): An XML document containing the webpages HTML code.
    #'
    #' Returns:
    #'@return page_df (data.frame): i x 2 data.frame with columns
    #'clinic_name (chr) and clinic_address (chr), where i equals the number of
    #'clinics retrieved from the given page.
    #'
    #'@importFrom rvest, stringr
    #'
    clinic_dets <- page %>%
        html_nodes(".app_ment") %>%
        html_text() %>%
        str_extract(., "[^\\r\\n].*") %>%
        trimws()

    clinic_address <- page %>%
        html_nodes(".add_sign") %>%
        html_text() %>%
        str_extract(., "[^\\r\\n].*") %>%
        trimws()

    clinic_name <- ""

    for (clinic_idx in (1:length(clinic_dets))) {
        clinic_name[clinic_idx] <- sub(clinic_address[clinic_idx], '', clinic_dets[clinic_idx])
    }

    clinic_name <- trimws(clinic_name)

    # Store scraped data in data.frame
    page_df <- data.frame(clinic_name, clinic_address)

    return(page_df)
}

# Source URL
url <- "https://www.healthhub.sg/directory/clinics-and-polyclinics/"

# Instantiate a Selenium server
rD <- rsDriver(browser=c("chrome"), chromever="91.0.4472.19")

# Assign the client to an object
rem_dr <- rD[["client"]]

# Navigate to the URL
rem_dr$navigate(url)

# Create a data.frame to store results
df <- data.frame()

# GET HTML of the first page of results in the directory
page <- read_html(rem_dr$getPageSource()[[1]])

# Store scraped data in temporary data.frame
temp_df <- scrape_clinics_data(page)

# Append temporary data.frame to main data.frame
df <- rbind(df, temp_df)

# Collect list of navigation links
links <- rem_dr$findElements(using = 'class', value = 'page-link')

# Retrieve number of results pages
results_pages <- c()
for (idx in 1:length(links)) {
    link_txt <- unlist(links[[idx]]$getElementText())
    if (!link_txt %in% c("", "❮", "❯")){
        if (length(str_split(link_txt, '/')[[1]]) > 1) {
            results_pages <- c(results_pages, str_split(link_txt, '/')[[1]][2])
        } else {
            results_pages <- c(results_pages, link_txt)
        }

    }
}

# Identify number of last results page
max_results_page <- max(as.numeric(results_pages))

# Move on to the second page of results
links[[length(links)]]$clickElement()

# Repeat the procedure from 2 to the maximum number of results pages, since we
# are already on the second page of results
for (i in 2:max_results_page) {
    page <- read_html(rem_dr$getPageSource()[[1]])

    temp_df <- scrape_clinics_data(page)

    df <- rbind(df, temp_df)

    if (i < max_results_page) {
        links <- rem_dr$findElements(using = 'class', value = 'page-link')
        links[[length(links)]]$clickElement()
    }
}

# Close the client and the server
rem_dr$close()
rD$server$stop()

如果您是 Selenium 的新手，我强烈建议您查看 Ivan Millanes 的 this introductory guide 以及他们在那里链接的其他资源。

这是代码的简单实现。无论如何，先考虑 ethics of web scraping 总是好的。

在 iframe 中使用 R 进行网页抓取

1 个答案: