mysql键/值存储问题

Question

我正在尝试使用mysql实现一个键/值存储

我有一个包含2列的用户表，一列用于全局ID，另一列用于序列化数据。

现在的问题是，每当用户数据的任何位发生变化时，我都必须从数据库中检索序列化数据，更改数据，然后将其重新序列化并将其重新放入数据库。即使对用户的任何数据进行非常小的更改，我也必须重复这些步骤（因为无法在数据库本身内更新该单元格）

基本上我正在研究人们在面对这个问题时通常使用的解决方案？

Answer 1

Answer 2

当这是一个问题时，人们不使用键/值存储，他们设计一个规范化的关系数据库模式，将数据存储在可以更新的单独的单值列中。

Answer 3

说实话，您的解决方案是使用数据库作为美化文件系统 - 我不建议将这种方法用于应用程序的核心应用程序数据。

在我看来，使用关系数据库的最佳方法是存储关系数据 - 表，列，主键和外键，数据类型。在某些情况下，这不起作用 - 例如，如果您的数据确实是文档，或者事先不知道数据结构。对于这些情况，您可以扩展关系模型，也可以迁移到文档或对象数据库。

在您的情况下，我首先会看到序列化数据是否可以建模为关系数据，以及您是否需要数据库。如果是这样，请转到关系模型。如果您需要数据库但无法将数据建模为关系集，则可以转到键/值模型，在此模型中将序列化数据提取到单个键/值对中;这至少意味着您可以更新/添加单个数据字段，而不是修改整个文档。键/值并不适合RDBMS，但它可能比您当前的架构更小。

Answer 4

当你有一个键/值存储时，假设你的序列化数据是JSON，它只有当你有memcached时才有效，因为你不是每次都动态更新数据库而是更新memcache ＆安培;然后在后台将其推送到您的数据库。因此，您必须更新整个值，但不要更新JSON数据中的单个字段，例如数据库中的地址。你可以更新＆amp;从memcached快速检索数据。因为在数据库中没有复杂的关系，所以推送和推送是快速的。将数据从数据库提取到内存缓存。

Answer 5

我将继续您的工作，并为可索引数据创建单独的表。这样，您就可以将数据库视为单个数据存储，可以通过大多数操作组（包括更新，备份，还原，群集等）轻松地对其进行管理。

如果您需要执行类似like查询之类的操作以提高搜索性能，那么您唯一需要考虑的就是添加ElasticSearch。

如果空间对您来说不是问题，我什至将其设置为仅插入数据库，因此所有更改都会添加一条新记录，从而您可以保留历史记录。当然，您可能希望删除较旧的记录，但是您可以有一个后台作业，该作业将在后台批量删除被取代的记录。 （请记住，我所说的基本上是卡夫卡）

在性能方面，现在有许多替代方法可以胜过RDBMS。但是，它们又增加了额外的运营开销，因为它是另一个需要维护的中间件。

如果您具有微服务架构，则解决方法是将中间件保留在微服务堆栈中。但是，您必须处理跨微服务传输的数据，因此最终还是要切换到所有这些服务之下。