Question

我想在MySQL中编写一个基于标签的搜索引擎，但我真的不知道如何获得愉快的结果。

我使用了LIKE，但是因为我在数据库中存储了超过18k个关键字，所以它很慢。

我得到的是这样一张桌子：

id（int，primary key）article_cloud（text）keyword（varchar（40），FULLTEXT INDEX）

所以我每行存储一个关键字，并将所有引用文章编号保存在article_cloud中。

我尝试了MATCH（）AGAINST（）的东西，只要用户输入整个关键字，它就可以正常工作。但我也想要一个建议搜索，以便在用户输入时弹出相关文章。所以我仍然需要一个类似于LIKE的声明，但更快。我不知道我能做什么。

也许这是基于标签的搜索的错误概念。如果您认识一个更好的，请告诉我。我已经和它斗争了好几天，无法找到一个令人满意的解决方案。感谢您阅读：）

Answer 1

MATCH（）反对（）/ FULLTEXT搜索是对问题的快速解决方法 - 但您的架构完全没有意义 - 每篇文章中肯定有多个关键字？

表示在一个只包含一个单词的列上使用全文索引

并保存article_cloud
中的所有引用文章编号

没有！在单个列中存储多个值是非常糟糕的做法。当这些值是另一张桌子的钥匙时，这是一个致命的罪！

看起来你已经走过了漫长的旅程，创造出能够有效运作的东西;达到目标的最快途径可能是在您自己的数据上使用Google或Yahoo的索引服务。但如果你想自己解决它......

See this answer on creating a search engine - 关键字应位于与您的文章有N：1关系的单独表格中，关键字和文章ID的主键，例如。

CREATE TABLE article (
    id INTEGER NOT NULL autoincrement,
    modified TIMESTAMP,
    content TEXT
    ...
    PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE keyword (
    word VARCHAR(20),
    article_id INTEGER, /* references article.id
    relevance FLOAT DEFAULT 0.5, /* allow users to record relevance of keyword to article*/
    PRIMARY KEY (word, article_id)
);

CREATE TEMPORARY TABLE search (
    word VARCHAR(20),
    PRIMARY KEY (word)
);

然后拆分用户输入的单词，将它们转换为一致的大小写（与填充关键字表格相同）并填充搜索表，然后使用....找到匹配项。

SELECT article.id, SUM(keyword.relevance)
FROM article, keyword, search
WHERE article.id=keyword.article_id
AND keyword.word=search.word
GROUP BY article_id
ORDER BY SUM(keyword.relevance) DESC
LIMIT 0,3

如果您可以维护关于不用作关键字的单词的单词或规则列表，那将会更有效率（例如，忽略混合或小写的3个字符或更少的单词将省略诸如'a'之类的内容，'到'，'是'，'和'，'他'......）。

Answer 2

查看Sphinx和Lucene

Answer 3

我尝试了MATCH（）AGAINST（）的东西，只要用户输入整个关键字，它就可以正常工作。

您认为FULLTEXT意味着什么？

我的表中有40 000个条目，没有使用索引（本地使用），并使用LIKE '%SOMETHING%'

搜索最多0.1秒

您可以LIMIT查询输出

基于标签的MySQL搜索

3 个答案: