从熊猫数据帧计算多个 IRR

Question

我有一个包含 4 列的 Panadas 数据框（公司、今天的价格、现金流量 y1、现金流量 y2、现金流量 y3（即最终价值））：

<头>

代码	价格	0	1	2
GOOGL-美国	-2380	0	0	4074.94
亚马逊美国	-3265	0	0	5765.09
FB-美国	-327	0	0	513.819

等用于 ~100 个代码

有没有办法使用年度期间 (i.e. t0, t1, t2, t3) 的 price、0、1、2 列中的数据进行简单的 IRR 计算？

谢谢！

Answer 1

我没有具体的解决方案，但可以给你一些提示和方向来寻找。在 Numpy / Pandas 中有一个支持 IRR 计算的 Numpy 函数 Numpy.irr()。但是，它自 Numpy 1.18 版以来已被弃用，并移至 NumPy Financial 处的单独模块，您仍然可以在其中安装它，例如作者：

pip install numpy-financial

然后将其用作，例如

import numpy_financial as npf

npf.irr([-250000, 100000, 150000, 200000, 250000, 300000])
0.5672303344358536

您可以参考这篇文章 Calculating IRR in Python 了解一些使用示例。