Question

我有一个一年中一个小时频率的日期时间索引数据框，让我们这样说：

df = pd.date_range("2019-01-01", periods=8760, freq="H")

我想对其中的特定列进行自相关，并绘制如下所示的图形

左侧的条形图是与 0 滞后、1 小时滞后、2 小时滞后等的相关性……直到我得到了假设凌晨 1 点的值与所有其他小时一天。

我是否应该创建一个新的数据框，其中包含我正在寻找的特定时间段的每小时平均值？

我看到有一个名为 plt.accor() 的 matplotlib 函数，我尝试使用类似这样的东西

plt.acorr(df['column'], maxlags = 23)

但我不确定我是否正确理解了 maxlag 参数，如果我使用 23，它会比较每天的每个小时吗？而且我没有找到允许我从左到右组织数据而不是将其居中的参数。有没有更好用的功能？

希望我的解释清楚，有人会帮助我！

祝你有个美好的一天

Ps ：我正在使用 df=df.tz_localize('Europe/Berlin',nonexistent='shift_forward') 将我的日期时间索引转换为 CET，因此我的索引看起来像这样“2019-01-01 00:00:00+01:00”，这对于选择营业时间？