Question

这可能看起来像一个愚蠢的问题，但我在乘法后遇到矩阵的输出大小问题...根据基础，如果矩阵A有m * n而矩阵B是J * k ..那么他们的产品将是大小m * k ..

所以根据我的代码如下：

CvMat *meh, *meh2;
    meh = cvCreateMat(2, 9, CV_32FC1);
    meh2 = cvCreateMat(2, 2, CV_32FC1);
    cvMulTransposed(meh, meh2, 1);
    cvSave( "meh.txt", meh2 );

meh是一个2行，9列矩阵，所以它的转置是9行2列矩阵吗？并且它们的乘法将给出2行2列矩阵（2 * 9乘以9 * 2）。

这就是我创建的输出矩阵，meh2 ..这是输出保存到文本：

   %YAML:1.0
meh: !!opencv-matrix
   rows: 2
   cols: 2
   dt: f
   data: [ -431602080., -431602080., -431602080., -431602080. ]

可以看出它充满了垃圾值..

但是当我更改代码以使输出为9 * 9矩阵时，我可以在保存的文件中看到实际的相乘值。

这里，乘法后的输出矩阵不具有第一个矩阵的行和第二个矩阵的行吗？

干杯

Answer 1

这是函数的声明：

void cvMulTransposed(const CvArr* src, CvArr* dst, int order, const CvArr* delta=NULL, double scale=1.0)

你使用order = 1，那么它意味着乘法就像这样：

dst = scale* transpose[(src-delta)] * (src-delta)

如果使用0阶，则乘法为：

dst = scale* (src-delta) * transpose[(src-delta)]

在您使用order = 1的情况下，最终矩阵为：

  (9,2)     x     (2,9)       =    (9,9)
 transpose     not transpose       result

This is where you can get the documentation of the function

cvMulTransposed和输出矩阵的尺寸？

1 个答案: