训练损失在检测器2中没有减少

时间:2021-05-22 16:02:16

标签: machine-learning pytorch detectron overfitting-underfitting

我正在使用detectron2来训练自定义模型来检测文档的布局,其中包括['header', 'title', 'text', 'form', 'footer', 'table', 'list', '数字']。训练超过 15000 次迭代后,损失并没有减少。 我有大约 3000 个训练样本的数据。

我的配置文件看起来像-

"use strict";
const functions = require("firebase-functions");
const admin = require("firebase-admin");
const fetch = require("node-fetch")
exports.sendSlackRep = functions.https.onRequest(async(req, res)=>{

    
    res.status(200).send('Got It!'); //can't do this, this will signal termination
    res.write('SUCCESS') //this doesn't seem to work either 
    
    //do intense processing here (4-7s) and resond via response_url from req.body
    return fetch(response_url, messageDetails)
  });

我该如何解决这个问题?

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