Python - 按日期范围填充 NaN

Question

我有一个数据框，当：

• 其中一列是日期列。
• 另一列是 X 列，该列缺少值。

我想用特定日期范围填充 X 列。

到目前为止我得到了这个代码：

df[df['Date'] < datetime.date(2017,1,1)]['X'].fillna(1,inplace=True)

但它不起作用，我没有收到错误消息，但数据未填充。 还有一点看起来很乱，也许有更好的方法。

感谢您的帮助。

Answer 1

首先，您需要创建数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date': ['2016-01-01', '2018-01-01']})
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

接下来可以有条件地设置列值：

df.loc[df['Date'] < '2017-01-01','X'] = 1

结果是这样的：

    Date        X
0   2016-01-01  1.0
1   2018-01-01  NaN