numpy矩阵的最大元素/大小？

Question

numpy矩阵的最大元素/大小写是什么？numpy矩阵的最大大小是什么？

上面的代码在可变矩阵大小时返回内存错误...所以它依赖于什么环境因素（可用内存的连续数量？）？

for ret in xrange(5000,7000,50):

   res = []
   for x in xrange(ret):
       temp=[]
       for y in xrange(ret):
           temp.append(random.random())
       res.append(temp)

  print "r"
  r = numpy.mat(res)
  print "s"
  s = numpy.mat(res,dtype='f4')
  print "t"
  w = numpy.mat(res,dtype('f8'))

问题：何时以及为何返回“内存错误”？

ps：我在Windows上使用最后一个python和numpy（是的，我知道......）7 64位。

Answer 1

请参阅Upper memory limit?。

至于何时返回内存错误，答案是为其中一个大对象分配内存。它可以是任何一个，因为在分配res的后续行时，你将获得比以往更高的内存量，因为numpy矩阵在你用完之前不会被垃圾收集将r，s或t指向另一个对象（在下一次迭代中创建的新矩阵）。