Question

我正在努力将我的嵌套字典（由 for 循环创建）放入 Pandas。

list_of_instruments = ["Gold", "Nasdaq", "Dow Jones", "SP500"]
instruments = {}
for instrument in list_of_instruments:
    instruments[instrument] = {'ig_name': "", 'latest_close': 0, 'latest_close_date': 0, 'intraday_bid': 0}

df = pd.DataFrame(instruments).T
print(df)

给我以下内容

          ig_name latest_close latest_close_date intraday_bid
OMXS30                       0                 0            0
Nasdaq                       0                 0            0
Dow Jones                    0                 0            0
SP500                        0                 0            0

这基本上就是我想要的，第一列没有命名的小问题。我已经尝试了几种不同的解决方案，但无法想出一些有效的方法。而是肯定有一个比较简单的解决方案（这并不像我对“.T”所做的那样涉及转置数据帧）。我似乎无法理解。

有什么想法或建议吗？

Answer 1

因为那是 index。您可以将 index name 设置为：df.index.name = 'Index Column'

输出：

             ig_name latest_close latest_close_date intraday_bid
Index Column                                                    
Gold                            0                 0            0
Nasdaq                          0                 0            0
Dow Jones                       0                 0            0
SP500                           0                 0            0

或者，如果您愿意，您可以将第一列作为基于整数索引的单独列：

df.reset_index().rename(columns={'index':'Index Column'})

输出：

  Index Column ig_name latest_close latest_close_date intraday_bid
0         Gold                    0                 0            0
1       Nasdaq                    0                 0            0
2    Dow Jones                    0                 0            0
3        SP500                    0                 0            0

Answer 2

第一列如你所说，不是一个，是index，你可以命名，或者将索引设置为数字，你的乐器名称就变成了像其他人一样的真实专栏

设置索引名称

df = pd.DataFrame(instruments).T
df.index.name = 'instrument'

           ig_name latest_close latest_close_date intraday_bid
instrument
Gold                          0                 0            0
Nasdaq                        0                 0            0
Dow Jones                     0                 0            0
SP500                         0                 0            0

从索引中删除

df = pd.DataFrame(instruments).T.reset_index().rename(columns={'index': 'instrument'})

  instrument ig_name latest_close latest_close_date intraday_bid
0       Gold                    0                 0            0
1     Nasdaq                    0                 0            0
2  Dow Jones                    0                 0            0
3      SP500                    0                 0            0

或者以不同的方式构建您的数据

instruments = [
    {'instrument': i, 'ig_name': "", 'latest_close': 0, 'latest_close_date': 0, 'intraday_bid': 0}
    for i in list_of_instruments
]

df = pd.DataFrame(instruments)

  instrument ig_name  latest_close  latest_close_date  intraday_bid
0       Gold                     0                  0             0
1     Nasdaq                     0                  0             0
2  Dow Jones                     0                  0             0
3      SP500                     0                  0             0

Answer 3

我认为您可以使用此代码来完成。

df = pd.DataFrame.from_dict(instruments, orient='index')

Answer 4

import pandas as pd
import numpy as np

list_of_instruments = ["Gold", "Nasdaq", "Dow Jones", "SP500"]
n = len(list_of_instruments)

df = pd.DataFrame({'ig_name': list_of_instruments, 
                   'latest_close': np.zeros(n), 
                   'latest_close_date': np.zeros(n), 
                   'intraday_bid': np.zeros(n)})
print(df)

您将 index 用作 list_of_instruments，这似乎不是您想要的。

嵌套字典到熊猫

4 个答案: