逻辑回归算法抛出收敛警告

Question

model = LogisticRegression()
model.set_params(solver='liblinear', C=10.0, random_state=0 , max_iter = 40000000)
model.fit(x, y)

<块引用>

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:940: ConvergenceWarning: lbfgs 未能收敛 (status=1): 停止：总共没有。达到限制的迭代次数。

增加迭代次数 (max_iter) 或缩放数据，如 Scikit-learn doc 中所示。

另请参阅 the logistic regression 以了解替代求解器选项：

<块引用>

extra_warning_msg=_LOGISTIC_SOLVER_CONVERGENCE_MSG)

我试图增加 max_iter 参数，但总是抛出这个警告，所以我试图输入一个巨大的数字，但随后它抛出一个警告，指出存在溢出。你能帮我摆脱这个警告吗？