Question

首先我将向您展示代码。我在收集数据方面没有问题，但更多的是以正确的方式呈现它们。

import numpy as np 

rows = np.r_['1,2,0', :6, :6]
mask = np.tile([1, 1, 0, 0, 1, 1], (2,1)).T.astype(bool)

def maskforwardfill(a: np.ndarray, mask: np.ndarray):
    mask = mask.copy()
    indices = np.arange(len(a))
    mask[np.diff(mask,prepend=[0]) == 1] = False # set leading True to False
    indices[mask] = -1 
    indices = np.maximum.accumulate(indices) # forward fill indices
    indices = np.unique(indices) # remove repeats
    return a[indices] # index out wanted rows

# Reduce mask's dimension since I assume that you only do complete rows
print(maskforwardfill(rows, mask.any(1)))
#[[0 0]
# [2 2]
# [3 3]
# [4 4]]

创建的图仅显示 Y 轴上的提及次数。我想找到一种方法来获得代表股票价格的第二个 Y 轴。有人知道解决我的问题的方法吗？

Answer 1

我可能错了——但这似乎是个坏主意..

两轴图表真的很容易受到程序员部分的偏见的影响，对于很多人来说很难阅读杂乱的东西让你更难分辨趋势、模式并了解图表的主题和故事。

这是一个例子 http://www.tylervigen.com/spurious-correlations

他使用这些图表制作了听起来很荒谬的疯狂关联。是的，故意的还有这个博客

这提供了很多很好的解决方案来思考他们也有这个有点烦人的视频解释他们反对 2 个轴的原因它支持但它长篇大论。这里https://blog.datawrapper.de/dualaxis/

如何使用 plotly Express 添加第二个 Y 轴？

1 个答案: