首先，我对标题感到抱歉，这是我能想到的最佳标题。
我的意思是这样的程序告诉我，当A上升时，B下降，这会使C上升，这会增加D和E下降的可能性，将F直接向上发送，等等
有几个人告诉我要研究线性规划，但听起来不对，因为我不想找到一个答案（'解决x找到最好的方法来解决'），我想更改一个指标的值，并查看其他连接指标的涟漪效应。
例如，假设我有一个工厂，我想估计一个部门的工人加薪的影响。加息10％会使行业士气提高X，行业生产力提高Y，并增加Z的成本。这将迫使我们将产品价格提高到P，如果我们想保持Q的利润，这可能会让我们受益在一些商店中实际上减少了R的利润。
现在，两年内提高20％将使A部门士气提高，B部门提高部门生产力并增加C成本，但除非......否则会降低其他部门的士气，
我认为你可以得到这个想法。我想要的是弄清楚如何根据任何相关的输入（例如，如果我想提高行业生产率，必须改变什么，我需要改变生产率和观察相应的连接值自行更新）。
如果这确实是线性规划的领域，那么有人可以提供以该模型为中心的示例或解释吗？我很难看到它。
非常感谢。
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我会尝试用加权有向图来形象化，其中节点是sector morale和sector productivity之类的东西，边缘表示一个节点的变化会导致另一个变化，例如
sector morale ----> sector productivity
您还可以对图表进行加权，这样，如果道德上的p%增加可以提高生产率n*p%，那么您就拥有了
sector morale --n--> sector productivity
当您更改一个值时，请按箭头更改其他受影响的值。
这种范例的一个优点是，您可以更轻松地追踪后果。也就是说，当且仅当存在从X到Y的有向路径时，X会影响Y，例如，如果您不知道如何morale直接影响profit，但您知道morale如何影响productivity以及productivity如何影响morale。更好的是，如果profit影响morale，那么您会有一个很好的反馈系统，它会告诉您一个区域中的初始更改如何导致后续（较小）更改同一地区。