Question

以下代码允许您在运行时修改runtime.py的内容。换句话说，您不必中断runner.py。

#runner.py
import time
import imp

def main():
    while True:
        mod = imp.load_source("runtime", "./runtime.py")
        mod.function()
        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    main()

在运行时导入的模块是：

# runtime.py
def function():
    print("I am version one of runtime.py")

这种原始机制允许你“如何交换”Python代码（la Erlang）。还有更好的选择吗？

请注意，这只是一个学术问题，因为我没有必要做这样的事情。但是，我有兴趣了解有关Python运行时的更多信息。

修改：

我创建了以下解决方案：Engine对象提供模块中包含的函数的接口（在本例中，模块称为engine.py）。 Engine对象还生成一个线程，用于监视源文件中的更改，如果检测到更改，则会调用引擎上的notify()方法，该方法会重新加载源文件。

在我的实现中，更改检测基于每隔frequency秒轮询检查文件的SHA1校验和，但其他实现也是可能的。

在此示例中，检测到的每个更改都会记录到名为hotswap.log的文件中，其中会记录校验和。

检测更改的其他机制可能是服务器或inotify线程中Monitor的使用。

import imp
import time
import hashlib
import threading
import logging

logger = logging.getLogger("")

class MonitorThread(threading.Thread):
    def __init__(self, engine, frequency=1):
        super(MonitorThread, self).__init__()
        self.engine = engine
        self.frequency = frequency
        # daemonize the thread so that it ends with the master program
        self.daemon = True 

    def run(self):
        while True:
            with open(self.engine.source, "rb") as fp:
                fingerprint = hashlib.sha1(fp.read()).hexdigest()
            if not fingerprint == self.engine.fingerprint:
                self.engine.notify(fingerprint)
            time.sleep(self.frequency)

class Engine(object):
    def __init__(self, source):
        # store the path to the engine source
        self.source = source        
        # load the module for the first time and create a fingerprint
        # for the file
        self.mod = imp.load_source("source", self.source)
        with open(self.source, "rb") as fp:
            self.fingerprint = hashlib.sha1(fp.read()).hexdigest()
        # turn on monitoring thread
        monitor = MonitorThread(self)
        monitor.start()

    def notify(self, fingerprint):
        logger.info("received notification of fingerprint change ({0})".\
                        format(fingerprint))
        self.fingerprint = fingerprint
        self.mod = imp.load_source("source", self.source)

    def __getattr__(self, attr):
        return getattr(self.mod, attr)

def main():
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, 
                        filename="hotswap.log")
    engine = Engine("engine.py")
    # this silly loop is a sample of how the program can be running in
    # one thread and the monitoring is performed in another.
    while True:
        engine.f1()
        engine.f2()
        time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    main()

engine.py文件：

# this is "engine.py"
def f1():
    print("call to f1")

def f2():
    print("call to f2")

记录样本：

INFO:root:received notification of fingerprint change (be1c56097992e2a414e94c98cd6a88d162c96956)
INFO:root:received notification of fingerprint change (dcb434869aa94897529d365803bf2b48be665897)
INFO:root:received notification of fingerprint change (36a0a4b20ee9ca6901842a30aab5eb52796649bd)
INFO:root:received notification of fingerprint change (2e96b05bbb8dbe8716c4dd37b74e9f58c6a925f2)
INFO:root:received notification of fingerprint change (baac96c2d37f169536c8c20fe5935c197425ed40)
INFO:root:received notification of fingerprint change (be1c56097992e2a414e94c98cd6a88d162c96956)
INFO:root:received notification of fingerprint change (dcb434869aa94897529d365803bf2b48be665897)

再次 - 这是学术讨论，因为我现在不需要热插拔Python代码。但是，我喜欢能够理解一点运行时并意识到什么是可能的，什么不是。请注意，如果模块未成功加载，则加载机制可以在使用资源时添加锁，并进行异常处理。

Answer 1

您可以轮询runtime.py文件，等待它更改。一旦改变，只需致电

reload(runtime)

每当我调试python模块时，我都会在交互式python命令提示符中使用这种方法（除了我手动调用reload（），我不会轮询任何东西）。

编辑：要检测文件中的更改，请查看this SO question。轮询可能是最可靠的选项，但我只会在更新修改时间时重新加载文件，而不是在每次轮询时重新加载。您还应该考虑在重新加载时捕获异常，尤其是语法错误。您可能会遇到也可能不会遇到线程安全问题。

Answer 2

globe = __import__('copy').copy(globals())
while True:
    with open('runtime.py', 'r') as mod:
        exec mod in globe
    __import__('time').sleep(1)

将使用几乎未受污染的runtime.py和globals()重复读取和运行locals()，并且不会污染全局范围，但{{1}中的所有运行时名称空间都将可用1}}

Answer 3

如果您需要在使用函数导入时找到的热插拔代码，则需要覆盖全局变量模块，例如，如果您使用：

import mylib

当代码中的加载模块与新模块的mylib对齐时，您需要。其他的猜测是在程序中尝试使用线程来知道线程是否安全，当使用多处理这只在一个进程中找到时，对于所有进程中的更改代码都需要加载新代码，如果在多进程中是安全的，则需要尝试。

并且，如果没有加载相同代码的新代码，则首先进行检查。并且在Python中只考虑你可以加载一个新模块并替换模块的变量名，但如果你真的需要一个好的热变更代码，请看 Erlang 语言和OTP，这是非常好的。

热插拔Python运行程序

3 个答案: