如何遍历 json 并创建数据帧

Question

我有一个像下面这样的 JSON 文件，我怎样才能从中制作一个数据框。我想将主键设为索引，将子键设为列。

{
  "PACK": {
    "labor": "Recycle",
    "actual": 0,
    "Planned": 2,
    "max": 6
  },
  "SORT": {
    "labor": "Mix",
    "actual": 10,
    "Planned": 4,
    "max": 3
  }
}

预期的输出类似于，我尝试使用 df.T 但不起作用。对此的任何帮助表示赞赏。

        actual  planned
PACK      0       2
SORT      10      4
          

Answer 1

您可以将 json 文件读取到 dict。然后创建以 dict 值为数据、以 dict 键为索引的数据框。

import json
import pandas as pd


with open('test.json') as f:
    data = json.load(f)

df = pd.DataFrame(data.values(), index=data.keys())

print(df)

        labor  actual  Planned  max
PACK  Recycle       0        2    6
SORT      Mix      10        4    3

选择列用

df = df[['actual', 'planned']]

Answer 2

Pandas 可以读取多种格式的 JSON 文件。对于您的用例，以下选项应该以您想要的方式读取您的数据：

pd.read_json(json_file, orient="index")

有关 orient 选项的更多信息可以在 official documentation 中找到。