Question

我有一个项目，我需要为机器学习模型构建 API，但我在测试 API 时遇到了问题。机器学习模型非常简单：我的模型试图根据一些变量（例如 CGPA、GRE 分数、大学排名和其他内容）预测学生被硕士课程录取的机会。

我试图用谷歌搜索这个问题，它似乎与“预测”函数中调用的方法有关，但我似乎无法确定并希望这里有人帮助我。我确定我遗漏了一些东西：

这是我的 API 代码：

from flask import Flask, jsonify, request
import requests
import joblib
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import cross_val_score

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def nothello():
    return "Welcome to machine learning model APIs!"

@app.route("/index")
def hello():
    return 'My First API' 

@app.route("/predict", methods=['POST','GET'])
def predict():
    json_ = request.get_json(force=True)
    query_df = pd.DataFrame(json_)
    query_df = query_df.reindex(columns=model_columns, fill_value=0)
    
    #Fixing ranges for variables.
    for name in query_df:
        if name == 'GRE Score':
            for value in query_df[name]:
                if 290>value or value>340:
                    return 'GRE Score out of range!'
        elif name == 'TOEFL Score':
            for value in query_df[name]:
                if 0>value or value>120:
                    return 'Toefl score out of range!'
        elif name == 'University Rating':
            for value in query_df[name]:
                if 1>value or value>5:
                    return 'University Rating out of range!'
        elif name == 'SOP':
            for value in query_df[name]:
                if 1>value or value>5:
                    return 'SOP out of range!'
        elif name == 'LOR':
            for value in query_df[name]:
                if 1>value or value>5:
                    return 'LOR out of range!'
        elif name == 'CGPA':
            for value in query_df[name]:
                if 0>value or value>9.0:
                    return 'CGPA out of range!'
        elif name == 'Research':
            for value in query_df[name]:
                if 0>value or value>1:
                    return 'Research out of range!'
        
                
    prediction = model.predict(query_df)
    return jsonify({'prediction': list(prediction),'scores':query_df.to_dict()})


if __name__ == '__main__':
    model = joblib.load("model.pkl") # Load "model.pkl"
    print ('Model loaded')
    model_columns = joblib.load("model_columns.pkl") # Load "model_columns.pkl"
    print ('Model columns loaded')
    app.run(debug=False)

为了测试这个 API，我在我的本地目录中创建了另一个 .py 文件，并尝试向我的 API 提供样本观察以获取预测。这是该请求的代码：

import requests
import json

url = 'http://127.0.0.1:5000/predict'
r = requests.get(url,json={'GRE Score':[339],'TOEFL Score':[107],'University Rating':[3.7],'SOP':[3.37],\
                          'LOR':[3.48],'CGPA':[8.58],'Research':[0.56]})

#print(r.json())

当我运行 Request.py 然后尝试打开链接：http://127.0.0.1:5000/predict 时，我得到了错误的请求页面。如果有人能帮助我意识到我的错误，我将不胜感激。

Python Flask“错误请求浏览器（或代理）发送了此服务器无法理解的请求。”

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