我正在尝试抓取此 PDF，其中包含有关公司子公司的信息。我看过很多使用 R 包 Tabulizer 的帖子，但不幸的是，由于某些原因，这在我的 Mac 上不起作用。由于 Tabulizer 使用 Java 依赖项，我尝试安装不同版本的 Java (6-13)，然后重新安装软件包，但仍然无法正常工作（当我运行 extract_tables 时，R 会话中止）。
我需要从第 19 页开始抓取整个 pdf 并构建一个显示公司名称及其子公司的表格。在 pdf 中，名称以任何字母/数字/符号开头，而子公司以单点或双点开头。
所以我尝试使用 pdftools 和 pdftables 包。下面的代码提供了一个类似于第 19 页上的表格：
library(pdftools)
library(pdftables)
library(tidyverse)
tt = pdf_text("~/DATA/978-1-912036-41-7-Who Owns Whom UK-Ireland-Volume-1.pdf")
df <- tt[19]
df2 <- strsplit(df, ' ')
df3 <-as.data.frame(do.call(cbind, df2)) %>%
filter(V1!="") %>%
mutate(V2=str_split_fixed(V1, "England . ", 2)) %>%
mutate(V3=str_split_fixed(V1, "England", 2)) %>%
select(V2,V3,V1) %>%
mutate(V1=ifelse(V1==V3,"",V1),V3=ifelse(V3==V2,"",V3)) %>%
select(V3,V2,V1) %>%
mutate_at(c("V1"), funs(lead), n = 1 ) %>%
mutate_at(c("V3"), funs(lag), n = 1 ) %>%
unite(V4,V1, V2, V3, sep = "", remove = FALSE)
我相信有一个更复杂的功能可以更巧妙地完成这项工作。例如，将 '\n' 或 '\r' 与 strsplit 一起使用：
df2 <- strsplit(df, '\n')
df3 <- do.call(cbind.data.frame, df2)
任何比我更有经验的人都可以建议我如何刮这张桌子吗？