Keras：ValueError：层顺序的输入 0 与层不兼容：预期轴

Question

我正在尝试使用 Keras 构建神经网络，但出现错误：

ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 25168 but received input with shape (None, 34783)

我将模型定义为：

model = Sequential()
model.add(Dense(1024, input_dim = len(X), activation = 'relu'))
model.add(Dense(6, activation='softmax'))

这里，X 是使用 scikit-learn 的结果，它是 CountVectorizer()（经过训练后）如下：

X = count_vectorizer.transform(X).todense()

有没有办法解决这个问题？环顾四周，我发现我可能需要重塑数据，但我不知道如何以及在哪里。

Answer 1

您使用的样本维度为 input_dim：len(X)（与 X.shape[0] 相同）这是错误的。

Keras 期望输入特征的维数，在您的 2D 输入情况下，它是 X.shape[-1]