我正在处理一个看起来像这样的 JSON 网络响应(已简化,我无法更改格式):
[
{ "type": "0","key1": 3, "key2": 5},
{ "type": "1","key3": "a", "key4": "b"},
{ "type": "2", "data": [<very big array here>] }
]
我想做两件事:
parsed = ijson.items(res.raw, 'item')
next(parsed) # first item
next(parsed) # second item
检查第三个对象而不将其全部放入内存。
如果我再次执行 next(parsed)
,所有“数据”数组都将被读取到内存并变成一个字典,我想避免它。
检查数据数组而不将其全部加载到内存中。如果我不关心其他键,我可以这样做:
parsed = ijson.items(res.raw, 'item.data.item') # iterator over data's items
问题是,我需要在同一个流中完成所有这些操作。
理想情况下,将第三个对象作为类似文件的对象接收会很棒,我可以再次将其传递给 ijson,但这似乎超出了该 API 的范围。
我也可以用可以做得更好的库替换 ijson。
答案 0 :(得分:1)
您需要使用 ijson 的 event interception mechanism。基本上通过使用 > Web app
> main.py
>website
>__init__.py
>auth.py
>models.py
>views.py
>templates
>base.html
>login.html
>home.html
>sign-up.html
在解析逻辑中向下一级,直到遇到大数组,然后切换到对其余 ijson.parse
事件使用 ijson.items
。这使用了字符串文字,但应该说明这一点:
parse