Question

老实说，我已经尝试了所有可能的解决方案，我想我已经快到了，但仍然有些问题不起作用我有一个包含硬币名称及其标签的数据框。

<头>

硬币	标签
比特币	[可开采、pow、sha-256、价值存储、状态通道]

我想提取二进制数据帧中的标签。就这样

<头>

硬币	可开采	沙256	scrypt
比特币	1	1	0
狗狗币	1	0	1

我已经准备了一个这样的数据框

<头>

硬币	可开采	沙256	scrypt
比特币	可开采	沙256	scrypt
狗狗币	可开采	沙256	scrypt

这个想法是，当我运行循环时，如果它找到列表中的标签，它会将其更改为 1，而当它没有找到时，它会离开它（甚至更好的是它会更改为 0）


for index_tags, row2 in tag_df2.iterrows():#final data set to be changed
  for index, row in tags_head.iterrows():#dataset with the tags and the coin names
    for my_tags in clean_set: #unique list of tags
      if my_tags in (row['tags']): 
        print ('-----coin name-------------------->>>>',(row['name']))  
        print (my_tags)      
        tag_df2.loc[index_tags, my_tags]=1

现在它似乎可以迭代所有内容，但它只找到比特币的第一个值，并将相同的值复制到所有硬币。我也添加了一个指向我的 colab 笔记本的链接。当我打印时，它似乎通过数据没有问题，但是当我尝试更新数据框时，它只是将一个复制到所有硬币。我希望有人可以帮助我。

https://colab.research.google.com/drive/1sn5lwqiNicoBy2L00EZNmhLgz_SBxsOg?usp=sharing

Answer 1

您可以使用xCoords = [[16.8742 10.7265 30.0538 10.4524 12.6483 15.5349 10.2094 28.6425 9.2882]] yCoords = [[14.5835 6.0766 12.7006 4.3638 5.0318 14.2657 8.3131 15.8346 6.1746]]：

get_dummies

输出（此处仅显示前 3 列以说明结果）：

# After you have generated `tags` DataFrame with
# tags = df_new[['name','tags']]

pd.get_dummies(tags.set_index('name')['tags'].explode()).sum(level=0)

python中的三重嵌套for循环来更新pandas数据帧

1 个答案: