kubeflow 管道定义中的 volume 和 pvolume 有什么区别?

时间:2021-05-09 10:02:13

标签: persistent-volumes kubeflow-pipelines

我正在研究 kubeflow 管道以及管道的不同组件如何相互链接。为此,我使用了官方 GitHub 存储库上提供的 MNIST 项目示例。但我无法理解以下代码片段中 vop.volumemnist_training_container.pvolume 之间的区别。从文档 dsl.VolumeOp.add_volume 我假设 vop.volumekubernetes volume 但我不清楚 pvolume 以及它为什么链接到训练容器以及它们之间有什么区别。< /p>

vop = dsl.VolumeOp(
name="create_volume",
resource_name="data-volume", 
size="500Mi", 
modes=dsl.VOLUME_MODE_RWM)

# Create MNIST training component.
# train_op is from func_to_container_op which returns a kfp.dsl.ContainerOp. 
# To this container we assign a K8 volume using add_pvolumes.
mnist_training_container = train_op(data_path, model_file) \
                                .add_pvolumes({data_path: vop.volume})

# Create MNIST prediction component.
mnist_predict_container = predict_op(data_path, model_file, image_number) \
                                .add_pvolumes({data_path: mnist_training_container.pvolume})

1 个答案:

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pvolume 是一个有点奇怪的概念,它在 KFP 中有点陌生。这个想法是在组件之间“传递”一个音量,类似于正常输出(实际上它是相同的音量)。

我们建议我们的用户避免使用 pvolume 功能并避免在组件中使用卷。否则,组件和管道不可移植且可用性有限。

请查看示例、教程和组件。几乎没有管道使用卷。

请查看以下关于 Pythonshell 组件的两个教程。检查管道通常的样子。 example XGBoost training pipeline