我已经提出了我自己的模型，现在正在尝试使用 R 来实现它，我一直坚持如何应用我的公式找到观察到的矩阵我使用 glm() 来拟合带有惩罚项的逻辑模型，使用二进制数据如果 glm() 模型 def.new 是惩罚偏差，则设置 x1, x2, x3 ,y (所有二进制 0,1) fit1。
X.tilde <- as.matrix(x) # n*p matrix of the data set
W <- Diagonal(length(y), weights) # n*n diagonal matrix of the weights
qq <- exp(fit1$fitted.values)/(1 + exp(fit1$fitted.values)) # n*1 vector (pi=probability of the logistic model )
cc <- t(1 - qq) # n*1 vector
gg <- (dev.new) * t(dev.new) # p*p matrix
ff <- (X.tilde) %*% t(X.tilde) # n*n matrix
pp <- exp(fit1$coefficients)/(1 + exp(fit1$coefficients)) # p*1 matrix
ss <- t(1/(1 + exp(fit1$coefficients))) # p*1 vector
aa <- t(X.tilde) %*% qq %*% cc %*% W %*% (X.tilde) # p*p matrix
firstP <- (aa + (pp * ss)) # p*p matrix
info.mat <- firstP+gg # p*p matrix
info.mat <- as.matrix(info.mat)
此代码返回以下错误
<块引用>e1 + Matrix(e2) 中的错误：
矩阵必须具有相同的算术行数
在我的理论中，当我实现它不正确时，尺寸很好 有什么帮助吗？
r