优化 AWS Neptune (Gremlin) 弹性搜索查询

Question

我有一个如下图详述的图形结构（有 900k 个顶点和 2.2m 边）。在 AWS Neptune 上运行。目的是返回一组与文本搜索匹配的项目 ID，并删除任何排除的项目（基于组中限制的项目、绑定到另一个组的“独家项目”项目，或已购买的项目）用户）。查询的当前性能是 550 毫秒到 700 毫秒，我需要将性能控制在 100 毫秒以下。

我理解通常要优化 Neptune 查询，您应该尝试使用本机步骤，例如在分析器中，它指出 Neptune 本身不支持 fold，但是删除折叠实际上会使性能变差（大约 950 毫秒）并导致警告 ChooseStep... is not Supported natively，同时删除 chooseStep 会进一步降低性能结果SelectOneStep(last,items) is not natively supported...

有没有办法使用 Neptune 原生步骤重写此查询或总体上提高性能？

   g.withSideEffect("Neptune#fts.endpoint", "elastic search endpoint")
    .V().hasLabel('item').has('*', 'Neptune#fts test_item')
    .aggregate('items')
    .V().hasLabel('group')
    .where(out('exclusive_item_edge'))
    .not(hasId('group_id'))
    .out('exclusive_item_edge')
    .dedup()
    .aggregate('excludedItems')
    .fold()
    .V("group_id")
    .out('group_restriction_edge')
    .choose(
      has('name', 'intersection_restriction'),
      out()
        .out()
        .groupCount()
        .unfold()
        .where(select(values).is(gt(1)))
        .select(keys),
      out().out()
    )
    .dedup()
    .not(in('exclusive_item_edge')
         .hasId(within("group_id")))
    .aggregate('excludedItems')
    .fold()
    .V("user_id")
    .out('user_item_purchase_edge')
    .dedup()
    .aggregate('excludedItems')
    .fold()
    .select('items')
    .unfold()
    .where(without('excludedItems'))
    .id()