Question

我正在使用 Bokeh 创建一个独立的 HTML 报告。我的主要数据来源是数据框。我已经找到了如何使用 CustomJS 回调更新表格或绘图。但是，我想使用 Select 小部件过滤原始数据帧，然后我想对过滤后的数据帧执行分组操作。到目前为止，我无法弄清楚。例如：如果我的 df 数据框如下表所示：

<头>

ColA	ColB	ColC
A	B	1
A	B	1
C	C	1

现在我想先选择 ColB='B' 然后按 ColA 分组的所有行
df[df['ColB']=='B'].groupby('ColA').agg({'ColC':'sum'}) 然后我会使用分组的 df 作为绘图或表格的来源。提前致谢。

Answer 1

您不能在独立的 HTML 输出中使用真正的 Pandas 操作，因为那种输出在浏览器中只是 HTML 和 JavaScript，而浏览器对 Python 或 Pandas 一无所知。您有两个选择：

使用 CustomJS 回调，并使用 JavaScript 代码手动进行任何分组，或
部署一个 Bokeh Server application，让您可以使用真正的 Python 回调（例如，可以调用 Pandas 函数）

Answer 2

对于独立的 HTML，您可以使用第三方 JS 库，例如 dataframe-js。通过这种方式，您可以将整个 Python 数据帧传递给 JS 并在 JS 中执行过滤和分组操作，就像您在 Python 中所做的那样。请参见下面的示例（针对 Bokeh v2.1.1 进行测试）：

import os
import pandas as pd
from bokeh.io import save
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.util.browser import view

df = pd.DataFrame({'ColA': ['A', 'A', 'A'], 'ColB': ['B', 'B', 'C'], 'ColC': [1, 2, 3],'ColD': [5, 2, 5] })

template = """
{% block postamble %}
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.4.1.min.js"></script>
    <script src="https://gmousse.github.io/dataframe-js/dist/dataframe.min.js"></script>
    
    <script>
        $(document).ready(function() {
            var DataFrame = dfjs.DataFrame
            var line = Bokeh.documents[0].get_model_by_name('my_line')
            var df = new DataFrame(line.data_source.data)
            
            console.log('printing original dataframe')
            df.show()
            
            groups = df.groupBy('ColB').toCollection()
            
            for (i = 0; i<groups.length; i++) {
                var group_tuple = groups[i]
        
                var name = group_tuple['groupKey']['ColB']
                var group = group_tuple['group']
                
                console.log('printing group ' + name)
                group.show()
            }
        });
    </script>
    
{% endblock %} """

source = ColumnDataSource(df)

p = figure()
p.line('ColC', 'ColD', source = source, name="my_line")
save(p, template=template)
view(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.basename(__file__)).replace('.py', ".html"))

JS 控制台输出：

printing original dataframe
| ColA      | ColB      | ColC      | ColD      | index     |
------------------------------------------------------------
| A         | B         | 1         | 5         | 0         |
| A         | B         | 2         | 2         | 1         |
| A         | C         | 3         | 5         | 2         |
printing group B
| ColA      | ColB      | ColC      | ColD      | index     |
------------------------------------------------------------
| A         | B         | 1         | 5         | 0         |
| A         | B         | 2         | 2         | 1         |
printing group C
| ColA      | ColB      | ColC      | ColD      | index     |
------------------------------------------------------------
| A         | C         | 3         | 5         | 2         |

使用选择过滤散景中的数据帧并对过滤后的数据帧执行组操作

2 个答案: