连接具有不同行索引的两个数据帧

Question

我想通过向第一个 (df) 添加一列来连接两个相同长度的数据帧。

但由于某些 df 行正在被过滤，因此索引似乎不匹配。

import pandas as pd    
pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['customer.csv'].decode('utf-8')), sep=";")
df["Margin"] = df["Sales"]-df["Cost"] 
df = df.loc[df["Margin"]>-100000] 
df = df.loc[df["Sales"]> 1000] 
df.reindex()
df

返回：

所以这个操作：

customerCluster = pd.concat([df, clusters], axis = 1, ignore_index= True)
print(customerCluster)

回来了：

所以，我已经尝试过 reindex 和参数 ignore_index = True，正如你在上面看到的，但我的 Python 技能很差..

Answer 1

谢谢大家的回答。如果有人遇到同样的问题，我找到的解决方案是这样的：

customerID = df["CustomerID"]
customerID = customerID.reset_index(drop=True)

df = df.reset_index(drop=True)

所以，基本上，两个数据帧的索引现在是匹配的，因此：

customerCluster = pd.concat((customerID, clusters), axis = 1)

这将正确连接两个数据框。